Άμυνα
Ατσάλινο μήνυμα στον Βαρδάρη! Τακτική Άσκηση Μετά Στρατευμάτων στη διάβαση υδάτινου κωλύματος στον Αξιό
Από 30 Σεπτεμβρίου έως 2 Οκτωβρίου 2024, διεξήχθη η τελική φάση της Τακτικής Άσκησης Μετά Στρατευμάτων (ΤΑΜΣ) «ΥΔΑΣΠΗΣ 24», στο Κέντρο Εκπαίδευσης Πλωτών Μέσων (ΚΕΠΜ) Αξιού, με τη συμμετοχή προσωπικού και μέσων.
Σκοπός της άσκησης, ήταν η ρεαλιστική εκπαίδευση του προσωπικού στην τεχνική διάβασης υδάτινου κωλύματος, υπό τις συνθήκες ενός σύγχρονου περιβάλλοντος επιχειρήσεων.
1. Η ΤΑΜΣ “ΥΔΑΣΠΗΣ” είναι επιπέδου συγκροτήματος ίλης και για τη διεξαγωγή της έχει διαμορφωθεί τακτική κατάσταση κατά την οποία:
α. Οι εχθρικές δυνάμεις εισβάλλοντας από ανατολή, απέτυχαν να διασπάσουν την τοποθεσία ΒΟΡΡΑΣ – ΒΕΡΜΙΟ – ΠΙΕΡΙΑ, οπότε συμπτύχθηκαν και οργανώνονται αμυντικά επί της τοποθεσίας ΔΥΣΩΡΟ – ΒΕΡΤΙΣΚΟΣ, εκπέμποντας παράλληλα δύναμη καλύψεως κατά μήκος του ποτ. ΑΞΙΟΥ.
β. Οι φιλίες δυνάμεις με τη ΙΙ Μ/ Κ ΜΠ εκτέλεσαν επιθετική επιστροφή,με τη βίαια διάβαση του ΑΞΙΟΥ ποτ., με σκοπό τη δημιουργία ευνοϊκών συνθηκών συνέχισης των φίλιων επιθετικών επιχειρήσεων στην κοιλάδα του ποτ. ΑΞΙΟΥ.
2. Η 34 Μ/Κ ΤΑΞ διεξήγε βίαια διάβαση του ΑΞΙΟΥ ποτ. με το Σ. ΙΜΑ της 34 ΕΜΑ. Η άσκηση διεξήχθη σε μια φάση στο ΚΕΠΜ ΑΞΙΟΥ ποτ. με τη δημιουργία του αρχικού προγεφυρώματος (Κατάληψη Γραμμής Ο-1). Η 2η φάση (κατάληψη ακολουθούν τις προγεφυρώματος γραμμή Ο-2) καλή η 3η φάση ( κατάληψη τελικού προγεφυρώματος γραμμή Ο-3) δεν εξετάζονται.
3. Συμμετέχουσες δυνάμεις:
α. Επιτιθέμενος δυνάμεις
(1) Σ. 1/34 ΜΑ αποτελούμενο από 2 ΟΥΜΑ της 34 ΕΜΑ και 1 Μ/Κ ΔΡΙΑ του 507 Μ/Κ ΤΠ.
(2) Ομάδα Αναγνώρισης ( 2 VBL- 33Μ/Κ ΤΑΞ)
(3) Ομάδα Α-Τ (2 Μ1114 KORNET-E) του 34 ΛΑ-Τ)
(4) Στοιχείο ΖU-23 (9ης Μ/Π ΤΑΞ)
(5) Στοιχείο Ε/Σ του 34 ΛΑ-Τ
(6) Προσωπικό και μέσα γεφυροσκευης ( ΕΤΣκαι πλωτή πεζογέφυρα των 723 ΤΜΧ και 33-34 ΛΜΧ)
(7) 2 Ε/ΠΑΝ KIOWA OH-58D (του 1ου ΤΕΑΣ)
(8) 5 λέμβοι (1 της 71 Α/Μ ΤΑΞ και 4 από την 32 ΤΑΞΠΝ)
β. Αμυνόμενες δυνάμεις:
1 Μ/Κ ΔΡΙΑ (2 Μ113 και 1 LEO1A5 της 33 Μ/Κ ΤΑΞ)
ΠΗΓΗ: polemikiaeroporiahaf
Άμυνα
Στις 14 Νοεμβρίου θα παρουσιαστεί στην Επιτροπή της Βουλής ο Ατσάλινος Θόλος του Δένδια
Ο υπουργός Άμυνας Νίκος Δένδιας μιλώντας στη Ναυτιλιακή Λέσχη Πειραιά αποκάλυψε ότι η χώρα μας πρόκειται να δημιουργήσει έναν πλήρη αντιαεροπορικό θόλο, ο οποίος θα καλύπτει την ελληνική επικράτεια σε διάφορα επίπεδα. Δεν χρειάζεται να μπω σε λεπτομέρειες, είπε, άλλωστε θα παρουσιαστούν στην Επιτροπή της Βουλής 14 του μηνός και στο ΚΥΣΕΑ στις 5 Δεκεμβρίου.
Αυτός ο αντιαεροπορικός θόλος θα καλύψει τη χώρα με κινητές μονάδες, χρησιμοποιώντας ως πλεονέκτημα, αυτό που θεωρείται κατ’ αρχήν ως μειονέκτημα, τα 2.500 νησιά που έχουμε πέρα από τον ηπειρωτικό χώρο. Κι επίσης, πρόσθεσε με νόημα, πως με τον ίδιο τρόπο θα δημιουργήσουμε τη δυνατότητα αποτροπής στο Αιγαίο, με δυνάμεις και πυραύλους από την ξηρά. Το ισχυρό Ναυτικό δεν σημαίνει ότι πρέπει να ασκήσει μόνον αυτό το ρόλο ή να μην υπάρχουν οι δυνάμεις από την ξηρά που να μπορούν να διασφαλίσουν την αποτροπή στον θαλάσσιο χώρο, κατέληξε.
Άμυνα
Εκνευρισμός στην Τουρκία! Οργή με το “θηρίο” που προγειώθηκε στη Ρόδο και τις προθέσεις των ΗΠΑ στην Κύπρο
Μαθαίνω ότι ο κ. Ναμίκ Ταν (Namik Tan), παλαιός πρέσβης της Τουρκίας στις ΗΠΑ και κομματικό μέλος του CHP (Cumhuriyet Halk Partisi) του κεμαλικού κόμματος δηλαδή, εξέφρασε παράπονα στον λογαριασμό του στο Χ (πρώην Twitter) για το γεγονός ότι τα αεροπλάνα της Συμμαχίας του ΝΑΤΟ δε χρησιμοποιούν τη βάση του Ιντσιρλίκ στην Τουρκία. Μάλιστα εμφανίζεται ιδιαίτερα χολωμένος, με αφορμή την προσγείωση καναδικού μεταφορικού αεροσκάφους C-17 GLOBEMASTER III στη Ρόδο πρόσφατα. Δεν πειράζει! Οι επιλογές έχουν και συνέπειες…
Kanada Kraliyet Hava Kuvvetlerine ait C-17A Globemaster nakliye uçağı Sofya-Rodos arasında uçuş yapıyor. Biraz sonra Rodos’a inmiş olur. Bu nevi seferlere daha önceki yıllarda hiç rastlamazdık. Kanada askeri nakliye uçağının Sofya-Rodos arasında uçuş yapma nedeni muhtemelen…
— Namık Tan (@NamikTan) November 2, 2024
Τι ενοχλεί περισσότερο της Άγκυρα
Αυτό όμως που περισσότερο εκνευρίζει την Άγκυρα, είναι ότι οι ΗΠΑ και η Κύπρος έφτασαν σε «ιστορικό αποκορύφωμα» στις διμερείς σχέσεις στον τομέα της άμυνας και της ασφάλειας. Στο πλαίσιο αυτό, έγινε γνωστό ότι η αμερικανική πλευρά ενδιαφέρεται για τη δημιουργία μιας αεροπορικής βάσης στην Πάφο και μιας ναυτικής βάσης στο Μαρί, γεγονός που αναζωπυρώνει τις ανησυχίες της Τουρκίας για περιορισμό της πρόσβασής της στην περιοχή.
ΠΗΓΗ: Το Βήμα
Άμυνα
Intelligence and Security: Το Μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Συλλογή Πληροφοριών
Ποιες είναι οι κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι υπηρεσίες πληροφοριών με την τεχνητή νοημοσύνη και ποιες δυνατότητες προσφέρει για το μέλλον.
H τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα εργαλείο που αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο συλλέγονται, αναλύονται και αξιοποιούνται οι πληροφορίες.
Ποιες είναι οι κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι υπηρεσίες πληροφοριών με την τεχνητή νοημοσύνη και ποιες δυνατότητες προσφέρει για το μέλλον.
Γράφει ο Φίλιππος Χατζής, Intelligence and Security
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναδειχθεί ως μία από τις πλέον σημαντικές τεχνολογικές εξελίξεις των τελευταίων δεκαετιών, με τη δυναμική της να επηρεάζει κάθε τομέα της κοινωνίας και της οικονομίας. Ειδικότερα, στο πεδίο των υπηρεσιών πληροφοριών, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα εργαλείο που αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο συλλέγονται, αναλύονται και αξιοποιούνται οι πληροφορίες. Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε πώς η ΤΝ χρησιμοποιείται στις υπηρεσίες πληροφοριών, ποιες είναι οι κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί αυτοί και ποιες δυνατότητες προσφέρει για το μέλλον.
Η Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Σύγχρονη Συλλογή Πληροφοριών
Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πρωτοφανείς δυνατότητες στον τομέα της συλλογής και ανάλυσης πληροφοριών. Πλέον, με τη βοήθεια προηγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, οι υπηρεσίες πληροφοριών μπορούν να επεξεργαστούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας την ταχύτερη ανίχνευση και πρόβλεψη απειλών.
1. Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analysis)
Ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα της ΤΝ είναι η ικανότητά της να επεξεργάζεται μεγάλα σύνολα δεδομένων (Big Data). Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύσουν δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, επικοινωνίες και δορυφορικές εικόνες, αναζητώντας μοτίβα και ανωμαλίες που μπορούν να αποκαλύψουν πιθανούς κινδύνους ή ύποπτες δραστηριότητες. Η ταχύτητα και η ακρίβεια αυτής της διαδικασίας καθιστούν την ΤΝ εξαιρετικά πολύτιμη για τις υπηρεσίες πληροφοριών, ειδικά σε περιόδους κρίσης όπου ο χρόνος αντίδρασης είναι κρίσιμος.
2. Πρόβλεψη Συμπεριφοράς και Κινδύνων
Η ΤΝ μπορεί να αξιοποιηθεί για την πρόβλεψη συμπεριφορών και πιθανών κινδύνων μέσω της ανάλυσης προτύπων συμπεριφοράς. Για παράδειγμα, με τη βοήθεια ιστορικών δεδομένων και αλγορίθμων πρόβλεψης, οι υπηρεσίες πληροφοριών μπορούν να εντοπίζουν σημάδια ριζοσπαστικοποίησης ή να προβλέπουν μελλοντικές κινήσεις τρομοκρατικών ομάδων και εγκληματικών οργανώσεων.
3. Ανίχνευση και Πρόληψη Κυβερνοεπιθέσεων
Η κυβερνοκατασκοπεία και οι επιθέσεις στον κυβερνοχώρο αποτελούν μια νέα απειλή που οι υπηρεσίες πληροφοριών καλούνται να αντιμετωπίσουν. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στην ανίχνευση κυβερνοεπιθέσεων μέσω της παρακολούθησης δικτύων και του εντοπισμού ύποπτης δραστηριότητας. Οι αλγόριθμοι αυτοί είναι σε θέση να αναγνωρίζουν ασυνήθιστες συμπεριφορές στο διαδίκτυο, αποκρυπτογραφώντας και εμποδίζοντας κυβερνοεπιθέσεις πριν αυτές εξελιχθούν σε κρίσιμες καταστάσεις.
Οι Προκλήσεις της Χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις Υπηρεσίες Πληροφοριών
Παρά τις εντυπωσιακές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, η χρήση της στον τομέα των πληροφοριών συνοδεύεται από σημαντικές προκλήσεις, τόσο τεχνολογικές όσο και ηθικές.
1. Επιτήρηση και Ιδιωτικότητα
Η χρήση ΤΝ για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων εγείρει σοβαρά ζητήματα σχετικά με την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Η συνεχής παρακολούθηση και ανάλυση πληροφοριών από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες πηγές μπορεί να οδηγήσει σε παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής. Η ισορροπία μεταξύ της ασφάλειας και της προστασίας των δικαιωμάτων των πολιτών αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για τις υπηρεσίες πληροφοριών.
2. Η Ανάγκη για Διαφάνεια και Επεξήγηση
Ένας ακόμη περιορισμός είναι η αδυναμία εξήγησης των αποφάσεων που λαμβάνονται από τους αλγορίθμους ΤΝ. Οι τεχνικές ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη μηχανική μάθηση συχνά είναι περίπλοκες και λειτουργούν ως “μαύρα κουτιά,” γεγονός που δυσχεραίνει την κατανόηση του πώς οι αλγόριθμοι καταλήγουν σε συγκεκριμένα συμπεράσματα. Αυτή η αδιαφάνεια μπορεί να δημιουργήσει προβλήματα αξιοπιστίας και αμφισβήτησης των αποτελεσμάτων.
3. Η Αντιμετώπιση των Απειλών της Παραπληροφόρησης
Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει τις υπηρεσίες πληροφοριών να ανιχνεύσουν και να περιορίσουν τη διάδοση της παραπληροφόρησης, αλλά ταυτόχρονα είναι επίσης ευάλωτη σε αυτήν. Οι τεχνολογίες deepfake και οι πλαστές πληροφορίες αποτελούν μεγάλους κινδύνους για τις υπηρεσίες πληροφοριών, καθώς καθιστούν δύσκολη την αναγνώριση της αλήθειας από την ψευδή πληροφόρηση.
Το Μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Συλλογή Πληροφοριών
Παρά τις προκλήσεις, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στη συλλογή πληροφοριών φαίνεται εξαιρετικά ελπιδοφόρο. Οι καινοτομίες που αναπτύσσονται καθημερινά επιτρέπουν στους αλγορίθμους να γίνονται πιο ακριβείς και αποτελεσματικοί, ενισχύοντας την ικανότητα των υπηρεσιών να ανιχνεύουν και να αποτρέπουν κινδύνους σε πραγματικό χρόνο.
1. Αυτοματοποίηση Συλλογής και Ανάλυσης Πληροφοριών
Η ΤΝ θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει πλήρως τη διαδικασία συλλογής πληροφοριών, επιτρέποντας την ανάλυση και την παραγωγή εκθέσεων με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό θα ενισχύσει την ταχύτητα αντίδρασης των υπηρεσιών και θα επιτρέψει την πιο στοχευμένη χρήση των πόρων.
2. Συνεργασία Ανάμεσα στις Υπηρεσίες Πληροφοριών και την Ιδιωτική Τεχνολογική Βιομηχανία
Οι υπηρεσίες πληροφοριών ήδη συνεργάζονται στενά με την ιδιωτική τεχνολογική βιομηχανία για την ανάπτυξη και χρήση τεχνολογιών ΤΝ. Μελλοντικά, αυτή η συνεργασία αναμένεται να γίνει ακόμη πιο ουσιαστική, με την ανάπτυξη κοινών πλατφορμών για την αντιμετώπιση απειλών όπως η παραπληροφόρηση και οι κυβερνοεπιθέσεις.
3. Ανάπτυξη Αντι-Τεχνολογιών για την Αντιμετώπιση των Deepfakes
Οι υπηρεσίες πληροφοριών ήδη ερευνούν τρόπους ανίχνευσης και καταπολέμησης των deepfakes και άλλων μορφών παραπληροφόρησης. Η ανάπτυξη αλγορίθμων για την ανίχνευση ψευδών εικόνων, βίντεο και πληροφοριών αποτελεί προτεραιότητα και αναμένεται να συνεχιστεί στο μέλλον.
Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στη συλλογή πληροφοριών, βελτιώνοντας την ικανότητα των υπηρεσιών να ανταποκρίνονται στις σύγχρονες απειλές. Ωστόσο, η χρήση της απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό και εποπτεία για την αποφυγή παραβιάσεων της ιδιωτικής ζωής και της δια
φάνειας. Οι τεχνολογικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι υπηρεσίες πληροφοριών θα συνεχίσουν να εξελίσσονται, αλλά η δυναμική και οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης υποδηλώνουν ότι το μέλλον αυτού του τομέα είναι λαμπρό. Με σωστή διαχείριση και συνεργασία με την τεχνολογική βιομηχανία, η ΤΝ μπορεί να συμβάλει αποφασιστικά στην ενίσχυση της διεθνούς ασφάλειας και στη διατήρηση της ειρήνης.
-
Γενικά θέματα3 εβδομάδες πριν
Τί είναι αυτά τα μυστηριώδη φωτεινά στίγμα στον ουρανό της Κύπρου;
-
Διεθνή3 εβδομάδες πριν
Ανατριχιαστικές εικόνες με τον νεκρό ηγέτη της Χαμάς (ΦΩΤΟ)
-
Αναλύσεις2 εβδομάδες πριν
Η Αθήνα παραδίδει τη Θράκη
-
Αθλητικά1 ημέρα πριν
Δεν πούλησε οπαδισμό! Δεν έπαιξε σε τουρκική ομάδα που θα τον απογείωνε οικονομικά – Αντώνης Φώτσης: Ο καλύτερος Έλληνας καλαθοσφαιριστής… ever
-
Video1 μήνα πριν
Ισραήλ: Αν χτυπήσει πυρηνικά, αρχίζει η καταστροφή
-
Άμυνα1 μήνα πριν
Έτοιμος σε 3 χρόνια ο ελληνικός Σιδερένιος Θόλος! Πόσο θα κοστίσει;
-
Άμυνα1 μήνα πριν
Έτοιμη η «πρώτη» Belharra
-
Αναλύσεις1 μήνα πριν
Πιέσεις στην Τουρκική Εθνοσυνέλευση να ανοικτούν τα πρακτικά της Δίκης των Ελλήνων που εκτελέστηκαν στην Αμάσεια το 1921